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公众号数据分析系列之-caoz的梦呓

公众号 kakalong 4年前 (2018-11-13) 4401次浏览 0个评论 扫描二维码

导读:

关注曹大的公众号和加入知识星球有一年半了,我和大家一样从曹大那里受益良多。不过说来惭愧,明知道曹大的公众号是个宝藏,却一直没有系统学习,因为曹大真的很能写(主要因为我懒),那么该如何最高效得学习他的这些文章呢?作为一个菜鸟公众号主我可以从曹大 V 这里借鉴点什么呢?甚至,在我可以批量拿到许多原始数据的情况下要怎么挖掘这些数据的价值呢?于是我想到下面几个问题:

  1. 曹大的文章中最受欢迎的是哪些?我们最应该先读哪些精华?
  2. 曹大写文章有什么特点?甚至他踩过什么坑?
  3. 如果要模仿曹大 V 的话可以先从哪些文章入手?
  4. 阅读数点赞数要达到多少才算是大 V 呢?

下面,我抖胆试着做个浅显分析

公众号数据分析系列之-caoz 的梦呓

 

基本情况:

公众号名:caoz 的梦呓

公众号主:曹政。如果你不认识他,只需要知道是个互联网行业的老牛人即可。

推荐理由:讲干货,讲真话,讲话力图让人听明白。

公众号文章:共 557 篇

第一篇文章:2015-08-28 《开篇语》

下面所有的讲解都是先文后图

文章类型以普通图文为主

公众号数据分析系列之-caoz 的梦呓

 

原创文章比例 88% 挺高的了

公众号数据分析系列之-caoz 的梦呓

公众号文章的第一重要指标大概就是阅读量了。下图是从发第一篇文章起按时间顺序逐篇文章的阅读量变化曲线。

头几篇文章就能有 1-2 万的阅读量,大概有 3 个可能:

1、曹大在业界是久有名气的,慕名而来者众。

2、之前在其他平台如微博知乎等已有自己的粉丝池。

3、得到了冯大等人的力荐。

另外从图中也看出来曹大这 3 年多以来的阅读量变化曲线只能说整体缓慢上升,应该是其并没有在涨粉上花太多心思。

 

公众号数据分析系列之-caoz 的梦呓

下图统计阅读量的分布情况,其 536 篇图文的平均阅读量为 19127,绝大多数文章的阅读数在 4 万以内,又以 1-2 万的阅读量占了多数。

其中有 3 篇 10 万+的爆文,还有一篇 98000 的,做公众号的如果能拿到一次 10 万+即是相当不容易,可见曹大还是很有实力的。不过这几篇都是 2017 年 6 月之前写出来的,最近之所以写不出来了,也许是因为某些你懂的环境让曹大这样想说真话的耿直 boy 欲言又止。

公众号数据分析系列之-caoz 的梦呓

 

除了阅读数可以衡量一篇文章是否受欢迎,还有另一个参考指标:点赞数。

对于曹大的号来说平均每篇文章点赞数 299,看似不多,但这个数已经比我的很多文章的阅读数还高了。下图是统计不同点赞范围的文章数。

公众号数据分析系列之-caoz 的梦呓

那么一般每 100 个人阅读后大概有多少人会点赞呢?您可以先猜一猜再看下图的统计分布。

点赞数/阅读数比例如下图,总体平均赞阅比 1.56% 挺低的,但这是个普遍现象。

公众号数据分析系列之-caoz 的梦呓

来看一下曹大的写作风格,那只能用非常非常明显来形容:基本全是文字。图少到啥程度呢?平均下来每篇文章正文中只有 0.45 张图,连 1 张都不到。而在仅有 1 张图的文章中还有为数不少的比例是放了一张打赏码的图。公众号数据分析系列之-caoz 的梦呓

曹大文章的总体风格是讲事情、讲道理、讲逻辑,不需要图片啊。这可能也是粉丝量没有大幅上升的一个原因吧。

公众号数据分析系列之-caoz 的梦呓

曹大文章中配图的节选,来感受一下,曹大粉丝们再偷偷想一下你打赏过几次?

公众号数据分析系列之-caoz 的梦呓

那么,曹大这些“纯文字”干货有多么干呢?平均每篇正文有 3148 个字。几乎篇篇都是 1000 字以上,2000 字以上更是占了多数。想想我当初写 800 字作文时都那么痛苦,唉差距啊。而且曹大讲事情不喜欢拖泥带水,每篇文章信息量都很大。

此处补充一下:曹政先生是清华毕业的。

公众号数据分析系列之-caoz 的梦呓

接下来,一个十分有趣的话题:大佬什么时候发文章?

横坐标 01 表示发文时间段是 01:00-01:59,以此类推。

很明显能看出来曹大主要在晚上活跃。这也很好理解嘛,曹老板白天比较忙。

对了,曹大目前人在新加坡,公司做游戏出海相关的项目。新加坡时间跟北京时间没有时差,其经度大概与昆明差不多。但你不要以为曹大是早早睡觉的好孩子,人家只是时间晚了不写公众号而已。

公众号数据分析系列之-caoz 的梦呓

接下来,就让我们来看一看曹大的那些得力大作吧,相信不管你是写公众号的,还是普通人士,都能从中受益良多。

这里分别列出了阅读数前 10 和点赞数前 10 的文章,绿色背景的是阅读和点赞都前 10 的。

从中看到阅读量高点赞数并不一定高,赞阅比似乎没有规律可循。

分析一下这些标题,能写出这些大受欢迎的、能戳中人痛点的话题,大概是得益于曹大曾亲身参与过许多互联网行业从上古时期至今的诸多波澜壮阔的人和事,使其可以站在一定的全局高度上,既可忆古又可思今,我们可以借他的眼光去看清今天互联网圈正在上演的各种大小戏,也可以听听他对将来大趋势的判断,至于他的看法准不准嘛,反正他前几年预警的雷已经爆了好几个了。还有一类文章是告诫大家要当心各种职场套路,特别是创业中的一个又一个坑,也都是良心之作。

阅读量前 10
发文时间 标题 阅读数 点赞数 赞阅比
2016-01-21 曾经的中国互联网 100001 710 0.7%
2016-02-20 支付,不仅仅是支付 100001 1086 1.1%
2017-01-08 那些用力过猛的员工 100001 547 0.5%
2017-05-23 比输更可怕,写在人机大战之前 98528 3114 3.2%
2017-08-15 割不完的韭菜 79249 1168 1.5%
2018-01-09 不要试图挑战人性 68899 790 1.1%
2018-01-30 再谈职场中的用力过猛 60389 320 0.5%
2016-08-26 谈谈冯大辉与丁香园 57386 766 1.3%
2016-08-24 怀才不遇?醒醒吧。 56668 673 1.2%
2016-11-17 谈谈主动工作 55320 420 0.8%

 

点赞量前 10
发文时间 标题 阅读数 点赞数 赞阅比
2017-05-23 比输更可怕,写在人机大战之前 98528 3114 3.2%
2017-08-04 好好说话 43429 1997 4.6%
2018-07-24 小米算不算帮凶? 55296 1435 2.6%
2017-06-28 前人挖坑,后人仆街 41676 1202 2.9%
2017-08-15 割不完的韭菜 79249 1168 1.5%
2017-11-20 面具之下的真相 36388 1113 3.1%
2017-05-24 是的,柯洁输了,然而又怎样。 51166 1098 2.1%
2016-02-20 支付,不仅仅是支付 100001 1086 1.1%
2018-10-09 与烂人同行 43818 1042 2.4%
2016-09-05 不学点坏,怎么做好人 52732 1007 1.9%

 

在下方的两张表中,我还特意统计了曹大的阅读和点赞数最少的 10 篇文章,其参考意义是:连大佬都写不出人气的话题,我们选择时要慎之又慎啊。考虑到话题热度的时效性,这里仅选择了 2017 年 7 月 1 日之后范围的文章。同样,绿色背景的表示阅读和点赞都是倒数前 10 的。

总结规律:从标题看上去就有点烧脑的和明显像广告的会导致阅读量不高。

但是,一个有趣的点是:

在阅读量倒数前 10 的文章中,有几篇烧脑文章的赞阅比明显高于平均值,也就是说虽然看的人不多,但是有兴趣点进去看了此文的人中给出好评的比例较高。不是文章没写好,而是话题选择的问题。这也是粉丝的专业背景不同的一种体现。

20170701 之后的文章统计-阅读量倒数前 10
发文时间 标题 作者 阅读数 点赞数 赞阅比
2018-08-29 算法是如何体现价值的 曹政 4051 26 0.6%
2018-10-19 消费升级还是消费降级?别纠结了。 曹政 4828 30 0.6%
2018-08-19 当微课遇上星球 曹政 10020 72 0.7%
2018-11-06 从校园到职场-如何自我估值 caozsay 10252 331 3.2%
2018-09-16 [科幻]钻石王子 caoz 的赞赏 11042 282 2.6%
2018-09-21 量子力学与创业 caoz 的赞赏 11097 375 3.4%
2017-10-13 创业与投资 -谈谈融资这个事儿(下) 曹政 11099 285 2.6%
2017-09-29 谈谈免费开源的知识产权话题 曹政 11144 222 2.0%
2018-09-06 [科幻]一堂宇宙生物课 caoz 的赞赏 11932 548 4.6%
2018-10-23 敢不敢挑战,半年学好英语。 Bruce 12166 109 0.9%

 

20170701 之后的文章统计-点赞量倒数前 10
发文时间 标题 阅读数 点赞数 赞阅比
2018-08-29 算法是如何体现价值的 4051 26 0.6%
2018-10-19 消费升级还是消费降级?别纠结了。 4828 30 0.6%
2018-01-05 盘点 2017 年最热门的 10 个增长黑客策略 15431 64 0.4%
2018-08-19 当微课遇上星球 10020 72 0.7%
2018-10-23 敢不敢挑战,半年学好英语。 12166 109 0.9%
2017-12-08 合规羊毛党小贴士,谈谈 award caculator 12361 120 1.0%
2017-12-19 谈谈共识算法 15838 127 0.8%
2018-05-21 这门安全课程,真的会让人受用终身。 20802 129 0.6%
2018-02-24 《正本清源区块链》课程分享裂变运营复盘 14494 137 0.9%
2017-11-14 谈谈特权用户 13615 139 1.0%

 

作为一个数据报告如果不做个词频统计生成个词云都不好意思发出来。于是我又尝试做了如下分析:提取一篇文章的标题中出现的词组,并将此文的阅读数作为这组词的权重,最后统计出所有标题词组的加权结果。同样,以此方法统计了正文中出现的词组。

为什么要加权?可以更好得筛选出热门词组。

从这些词组也可以看出曹大的文风属于朴实直接型的。

公众号数据分析系列之-caoz 的梦呓

 

下图是标题的词云

 

 

公众号数据分析系列之-caoz 的梦呓

下图是正文的词云

公众号数据分析系列之-caoz 的梦呓

 

最后补充一些小细节:

  1. 在所有文章中有 3 篇因“违规”被删除了,算是很少的了。
  2. 除了曹大自己写的之外,此公众号还发过另外 18 名作者的文章,但每个人都只有一两篇,绝大多数都是曹大自己发的,对上文的分析基本不造成影响。

总结:

caoz 的梦呓,这是个非常值得关注的号,这里有干货、无忽悠;有烧脑、无做作;有情怀、无套路。

我可能得自作多情得声明一下:我认识曹大,但他不认识我,层级差距过大。以上分析是个人基于公开数据做的解读,非广告目的。

后记:

以上分析都是基于本人那十分有限的朴(jian)素(lou)的数学功底现学现卖的,不可避免的会有许多瑕疵,而且只对一个公众号的分析也有相当的偶然性,只能参考不能当定论哦。

我计划后续还会分析别的号,若您有分析数据方面的思路欢迎留言交流,十分感谢。另外快到年底了,可能有的公众号运营者又要准备写年终总结了,我可以帮助您获取如下资料:某一公众号的所有历史文章,每篇的阅读数、点赞数、评论,等等。欢迎来勾搭。

欢迎关注本公众号,后续还会有其他分析报告

公众号数据分析系列之-caoz 的梦呓

也欢迎加我个人微信号聊一聊

我的微信昵称是 小 V,知识星球昵称  卡卡龙

公众号数据分析系列之-caoz 的梦呓

曹大所有文章合集下载 https://www.lanzous.com/i2d5whe

另外,我还做了个软件,可以批量导出公众号文章为 PDF,您不妨也去瞅瞅 https://www.xiaokuake.com


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